Matriz de risco potencial da covid-19 em Santa Catarina: um instrumento de baixo impacto para tomada de decisão

Alexandra Crispim Boing, Maria Cristina Antunes Willemann, Patrícia Maria de Oliveira Machado, Josimari Telino de Lacerda, Leandro Pereira Garcia, Giuliano Boava, Guilherme Valle Moura, Eleonora D’orsi, Antonio Fernando Boing

Resumo


Objetivo deste artigo foi apresentar um histórico e análise da matriz de risco potencial utilizada pelo estado catarinense. Diante da grave ameaça sanitária que a COVID-19 colocou às sociedades desde o início de 2020, os diferentes governos começaram a coordenar as ações em suas localidades por meio de planos de contingência que pudessem impedir ou retardar o avanço da doença. A concepção de um instrumento de monitoramento e resposta é fundamental para uma comunicação efetiva, disseminação de informações e identificação das principais medidas de enfrentamento, permitindo aos gestores tomadas de decisões baseadas em critérios objetivos. Assim, no início da pandemia no âmbito da secretaria do estado de Santa Catarina foram elaboradas e discutidas a matriz GUTAI-COVID-19 e a Matriz de Risco Potencial a qual foi efetivamente adotada pelo estado catarinense. No entanto, ao longo da pandemia observou-se maior parte das decisões em saúde parecem sofrer maior influência de poderes políticos e econômicos do que dos resultados transmitidos pelos modelos avaliativos. Em Santa Catarina este cenário não foi diferente, as flexibilizações passaram a ocorrer não pela melhora dos indicadores, mas sim por decisões de escritório incoerentes com o cenário sanitário. Assim, a matriz deixou de ser uma potencial ferramenta séria para tomada de decisões para se tornar um instrumento de baixo impacto. Tais contradições entre as estratégias adotadas e o uso de instrumentos de avaliação de risco sem compromisso com as evidências científicas influenciaram na crise sanitária e humanitária que o Brasil e Santa Catarina vivenciaram em 2020 e 2021.


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Rev. NECAT, ISSN 2317-8523, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil.